Fonte: nature
Título original: Age-dependent effects in the transmission and control of Covid-19 epidemics
Pesquisa assinada por Nicholas G. Davies, Petra Klepac, Yang Liu, Kiesha Prem, Mark Jit, et. al.
Resumo:
A pandemia de Covid-19 mostrou uma proporção marcadamente baixa de casos em crianças. As disparidades de idade nos casos observados podem ser explicadas por crianças com menor suscetibilidade à infecção, menor propensão a apresentar sintomas clínicos ou ambos. Avaliamos essas possibilidades ajustando um modelo matemático estruturado por idade aos dados de epidemias da China, Itália, Japão, Cingapura, Canadá e Coreia do Sul. Estimamos que a suscetibilidade à infecção em indivíduos com menos de 20 anos de idade seja aproximadamente a metade da de adultos com mais de 20 anos e que os sintomas clínicos se manifestem em 21% das infecções entre 10 e 19 anos de idade, aumentando para 69% (57-82%) das infecções em pessoas com mais de 70 anos. Consequentemente, descobrimos que intervenções direcionadas a crianças podem ter um impacto relativamente pequeno na redução da transmissão de SARS-CoV-2, principalmente se a transmissibilidade de infecções subclínicas for baixa. Nossa fração clínica específica da idade e estimativas de suscetibilidade têm implicações para a carga global esperada do Covid-19, como resultado de diferenças demográficas entre os locais. Em países com estruturas populacionais mais jovens – como muitos países de baixa renda – a incidência per capita esperada de casos clínicos seria menor do que em países com estruturas populacionais mais antigas, embora seja provável que as comorbidades nos países de baixa renda também influenciem a gravidade da doença. Sem medidas efetivas de controle, as regiões com populações relativamente mais velhas poderiam observar um número desproporcionalmente maior de Covid-19, particularmente nos estágios posteriores de uma epidemia não mitigada.
Acesse a pesquisa aqui.
Fonte: Jornal da USP
Uma vacina por spray nasal é a nova aposta da USP contra a covid-19. O modelo de imunização, já testado em camundongos contra hepatite B, foi redirecionado para tentar frear a disseminação do SarS-Cov-2.
A equipe, coordenada pelo médico veterinário Marco Antonio Stephano, da Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF) da USP, desenvolveu uma nanopartícula a partir de uma substância natural. Dentro dela, foi colocada uma proteína do vírus. Uma vez administrada, dentro das narinas, espera-se que o corpo produza a IgA secretora – anticorpos presentes na saliva, na lágrima, no colostro e em superfícies do trato respiratório, intestino e útero. “Além de inibir a entrada do patógeno na célula, a vacina impedirá a colonização deles no local da aplicação”, explica Stephano ao Jornal da USP.
A nanopartícula criada pelos pesquisadores possui propriedade muco-adesiva, ou seja, permite que o material permaneça nas narinas de 3 a 4 horas até ser absorvido pelo organismo e ativar a resposta imune. Essa especificidade impede, também, que o antígeno seja expelido pelo organismo por meio de espirros.
Fonte: University of Oxford
Título original: Low-cost dexamethasone reduces death by up to one third in hospitalised patients with severe respiratory complications of COVID-19.
A dexametasona reduziu as mortes em um terço nos pacientes ventilados e em um quinto em outros pacientes recebendo apenas oxigênio. Não houve benefício entre os pacientes que não necessitaram de suporte respiratório. Dada a importância desses resultados para a saúde pública, a esquipe está trabalhando para publicar todos os detalhes o mais rápido possível.
Confira a notícia aqui.
Fonte: The New England Journal of Medicine
Título original: Genomewide Association Study of Severe Covid-19 with Respiratory Failure
Pesquisa assinada por David Ellinghaus, Frauke Degenhardt, Luis Bujanda, Maria Buti, Agustín Albillos, Pietro Invernizzi, Javier Fernández, Daniele Prati, Guido Baselli, Rosanna Asselta, Marit M. Grimsrud, Chiara Milani, et al.
Resumo:
Há uma variação considerável no comportamento da doença entre os pacientes infectados com coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2), o vírus que causa a doença de coronavírus 2019 (Covid-19). A análise de associação genômica pode permitir a identificação de possíveis fatores genéticos envolvidos no desenvolvimento do Covid-19. Realizamos um estudo de associação genômica envolvendo 1980 pacientes com Covid-19 e doença grave (definida como insuficiência respiratória) em sete hospitais nos epicentros italiano e espanhol da pandemia de SARS-CoV-2 na Europa. Após o controle de qualidade e a exclusão de outliers populacionais, 835 pacientes e 1255 participantes da Itália e 775 pacientes e 950 da Espanha foram incluídos na análise final. No total, analisamos 8.582.968 polimorfismos de nucleotídeo único e realizamos uma meta-análise dos dois painéis de controle de caso. Identificamos um agrupamento de genes 3p21.31 como um locus de suscetibilidade genética em pacientes com Covid-19 com insuficiência respiratória e confirmamos um envolvimento potencial do sistema de grupos sanguíneos ABO.
Confira a pesquisa aqui.
Veja a live mais recente do evento Inovação em Saúde Paraná:
Fonte: JAMA Network
Título original: Clinical Characteristics of 58 Children With a Pediatric Inflammatory Multisystem Syndrome Temporally Associated With SARS-CoV-2
Estudo assinado por Elizabeth Whittaker; Alasdair Bamford e Julia Kenny; et al.
Resumo:
Em comunidades com altas taxas de doença por coronavírus 2019 surgiram relatos de crianças com uma síndrome incomum de febre e inflamação. Este estudo tem o objetivo de descrever as características clínicas e laboratoriais de crianças hospitalizadas que atenderam aos critérios para a síndrome multissistêmica inflamatória pediátrica associada temporalmente ao coronavírus 2 (SARS-CoV-2) e comparar essas características com outros distúrbios inflamatórios pediátricos.
Veja o estudo aqui.
Fonte: Science
Título original: Effective containment explains subexponential growth in recent confirmed COVID-19 cases in China
Artigo assinado por Benjamin F. Maier e Dirk Brockmann.
Resumo:
O recente surto de doença por coronavírus 2019 (Covid-19) na China continental foi caracterizado por um aumento subexponencial distinto de casos confirmados durante a fase inicial da epidemia, contrastando com um crescimento exponencial inicial esperado para um surto irrestrito. Mostramos que esse efeito pode ser explicado como uma consequência direta de políticas de contenção que empobrecem efetivamente a população suscetível. Para isso, introduzimos um modelo parcimonioso que captura tanto a quarentena de indivíduos infectados sintomáticos quanto as práticas de isolamento em toda a população em resposta a políticas de contenção ou mudanças comportamentais, e mostramos que o modelo captura o comportamento de crescimento observado com precisão. As informações fornecidas aqui podem ajudar na implementação cuidadosa de estratégias de contenção para surtos secundários em curso do Covid-19 ou futuros surtos semelhantes de outras doenças infecciosas emergentes.
Leia o artigo aqui.
Live do dia 09/06 do evento Inovação em Saúde Paraná.
Fonte: Jornal da USP
Pesquisadores estão desenvolvendo uma plataforma digital que utiliza dados de pacientes para criar indicadores e auxiliar na tomada de decisão dos médicos no combate ao novo coronavírus. Apenas com dados de hemograma, o sistema utiliza inteligência artificial para ajudar os hospitais a agilizar o processo de diagnóstico e otimizar recursos. Os pesquisadores que trabalham no desenvolvimento do DiagoNow, como foi chamada a ferramenta, se juntaram depois de participarem de um desafio do Hospital Albert Einstein. A banca julgadora avaliou muito bem os trabalhos, elencando-os como destaques. Com isso, os autores entraram em contato para trabalhar juntos na solução.
Leia a matéria completa aqui.
Fonte: Science Advances
Título original: Emergence of SARS-CoV-2 through recombination and strong purifying selection
Estudo assinado por Xiaojun Li, Elena E. Giorgi, Manukumar Honnayakanahalli Marichannegowda, Brian Foley, Chuan Xiao, Xiang-Peng Kong, Yue Chen, S. Gnanakaran, Bette Korber e Feng Gao.
Resumo:
A Covid-19 se tornou uma pandemia global causada pelo novo coronavírus SARS-CoV-2. Compreender as origens do SARS-CoV-2 é fundamental para deter a zoonose futura, descobrir novos medicamentos e desenvolver uma vacina. Mostramos evidências de forte seleção purificadora em torno do motivo de ligação ao receptor (RBM) no pico e em outros genes entre os coronavírus de morcego, pangolim e humano, sugerindo restrições evolutivas semelhantes em diferentes espécies hospedeiras. Também demonstramos que a RBM inteira do SARS-CoV-2 foi introduzida através da recombinação com coronavírus de pangolins, possivelmente uma etapa crítica na evolução da capacidade do SARS-CoV-2 de infectar seres humanos. Seleção purificadora semelhante em diferentes espécies hospedeiras, juntamente com recombinação frequente entre os coronavírus, sugerem um mecanismo evolutivo comum que pode levar a novos emergentes coronavírus humanos.
Acesse o estudo aqui.
Fonte: Medrxiv
Título original: Remarkable variability in SARS-CoV-2 antibodies across Brazilian regions: nationwide serological household survey in 27 states
Paper assinado por Pedro Hallal, Fernando Hartwig, Bernardo Horta, Gabriel D. Victora, Mariangela Silveira, Claudio Struchiner, Luis Paulo Vidaletti, Nelson Neumann, Lucia C. Pellanda, Odir A. Dellagostin, Marcelo N. Burattini, Ana M. Menezes, Fernando C. Barros, Aluisio J. Barros, Cesar G. Victora.
Resumo:
Dados baseados na população na Covid-19 são essenciais para orientar a política. Relatamos a primeira onda de pesquisas de soroprevalência com amostras probabilísticas de 133 grandes cidades sentinelas do Brasil, incluindo 25.025 participantes de todos os 26 estados e do Distrito Federal. A soroprevalência de anticorpos para SARS-CoV-2, avaliada por um teste rápido de fluxo lateral, variou acentuadamente nas cidades e regiões, de abaixo de 1% na maioria das cidades nas regiões Sul e Centro-oeste a até 25% na cidade de Breves, na região amazônica (Norte). Onze das 15 cidades com maior soroprevalência estavam localizadas no Norte, incluindo as seis cidades com maior prevalência localizadas ao longo de um trecho de 2.000 km do rio Amazonas.
A soroprevalência geral para as 90 cidades com tamanho de amostra igual ou superior a 200 foi de 1,4% (IC95% 1,3-1,6). Extrapolar esse número para a população dessas cidades, que representam 25% da população do país, levou a uma estimativa de 760.000 casos, em comparação com os 104.782 casos relatados nas estatísticas oficiais. A soroprevalência não variou significativamente entre a infância e a idade de 79 anos, mas caiu em aproximadamente dois terços após a idade de 80 anos. A prevalência foi maior entre os indígenas (3,7%) e menor entre os brancos (0,6%), diferença que se manteve quando as análises se restringiram à região Norte, onde vive a maioria dos indígenas.
Nossos resultados sugerem que a pandemia é altamente heterogênea, com rápida escalada no Norte e Nordeste e progressão lenta nas regiões Sul e Centro-Oeste.
Leia o paper aqui.
Fonte: The Lancet
Artigo assinado por Derek K Chu, Elie A Akl, Stephanie Duda, Karla Solo, Sally Yaacoub, Holger J Schünemann.
Resumo:
O coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) causa Covid-19 e é transmitido de pessoa para pessoa através de contato próximo. Nosso objetivo foi investigar os efeitos da distância física, máscaras faciais e proteção ocular na transmissão de vírus em ambientes de assistência médica e não assistencial (por exemplo, comunidade). Fizemos uma revisão sistemática e metanálise para investigar a distância ideal para evitar a transmissão de vírus de pessoa para pessoa e para avaliar o uso de máscaras faciais e proteção ocular para impedir a transmissão de vírus. Obtivemos dados para SARS-CoV-2 e os betacoronavírus que causam síndrome respiratória aguda grave e síndrome respiratória do Oriente Médio de 21 fontes padrão específicas da OMS e específicas da Covid-19. Pesquisamos essas fontes de dados desde o início do banco de dados até 3 de maio de 2020, sem restrição de idioma, por estudos comparativos e por fatores contextuais de aceitabilidade, viabilidade, uso de recursos e equidade. Nós rastreamos registros, extraímos dados e avaliamos o risco de viés em duplicado.
Confira os resultados da pesquisa aqui.